Sciences

Compétences

  • Traitement de la parole:
    • reconnaissance
    • modélisation
    • transformation
    • synthèse
  • Traitement du signal
  • Apprentissage (machine learning)
    • Réseaux bayésiens et modèles graphiques
    • SVM (Machines à Vecteur de Support)
    • HMM (Hidden Markov Model)
  • Gestion de corpus multimodaux
  • Sciences du langage:
    • phonétique
    • phonologie
    • prosodie
  • Langages de programmation : Matlab, C/C++, perl, PostgreSQL, PhP, HTML
  • Langues pratiquées :
    • Français, langue maternelle
    • Anglais, courant (TOEIC : 805 Points)
    • Allemand, niveaux intermédiaire